骑手配送时间缩短主要是因为智能算法的不断优化，它学习经验丰富的骑手走捷径（如小路），从而将预估时间调得更短，这既是技术进步也是对速度的激励，但也带来了骑手压力增大的问题，虽然平台否认“偷时间”，可算法越精越短的“时间竞赛”是普遍现象。

核心原因有以下几点：

一是算法的“学习”和刷新，平台算法会记录骑手实际的配送路径和时间，当经验骑手走捷径（包括逆行）节省了时间，算法就会学习并更新预估时间，使未来送餐时间变短；

二是激励机制，时间缩短对年轻骑手有利，按时送达有奖励，促使他们更快送达，形成了“时间竞赛”；

三是“偷时间”争议，一些骑手感觉时间被压缩，感觉“时间被偷了”，但平台表示不存在“偷时间”行为，只是算法优化。

这一现象带来的影响是多方面的，对骑手而言，压力增加，需要不断挑战系统预估的极限时间；对用户来说，理论上能更快收到餐，但若算法过于激进，可能导致配送体验下降；对平台来讲，通过算法提升效率，但也面临骑手职业健康和体验的压力。

针对这些问题，饿了么等平台表示，算法会不断优化，但不存在故意缩短时间或“偷时间”的现象，主要通过学习优质路径来优化预估时间。平台不会要求骑手违反交通规则，但因为考核的方式是让骑手尽可能多接单多拿奖励，这种激励措施必然会导致骑手追求效率，不断逼近甚至突破安全底线。

那该怎么解决呢？

外卖骑手被困系统背后，是效率和安全之间的问题。

要解决这个问题并不简单，需要三方的调整，即监管、企业和消费者。

企业方面，饿了么提出给用户“愿意多等5分钟/10分钟”的自主小按钮，很多人说这是转嫁矛盾，也许这不是饿了么的本意，但确实并不一定能解决问题，反而会让骑手利用这5 - 10分钟多接一单，而且企业还面临着和对手之间的竞争。

骑手方面，存在同行之间的竞争，不休息再接一单，因为有老婆孩子要养，还有大量的新的竞争者源源不断地加入，每年有1000万之多。监管方面，企业强调骑手自愿选择，而骑手则表示“我要活着”。

从更宏观的视角看，当前存在一种不良的竞争态势，卷别人不行，卷自己很行，卷死别人，让别人无路可走，然后让自己也无路可走。

“外卖骑手，困在系统里”永远玩不过算法，除非等到35年后，大学急剧减少，没有骑手参与了，算法才会失败。